在TestBird做一次真人体验测试需要导入大量真实玩家，关于玩家的选择是否存在一些技巧，可以方便开发者们获得高质量的测试效果呢？小编在这里为开发者总结了一些筛选玩家时方便快捷的手段，为开发者们提供参考。

筛选真人体验测试玩家

TestBird会为开发者提供一套系统自带的玩家筛选方案，这在系统标签中分类成精品玩家、中级玩家和初级玩家。系统标签对玩家的筛选高度概括，但实际并不是所有系统标签筛选出来的玩家都适合你的游戏。因此我们要对玩家进行自定义筛选。

自定义筛选真人测试玩家

游戏通常存在某一类型的目标玩家群体。而开发者在挑选体验玩家时首先应该关注玩家属性当中最符合开发者目标玩家群体的那一部分。

当开发者在创建新的玩家分类标签时，真人体验测试平台会将所有的玩家，把不同分类属性以列表的形式罗列出来。最顶层玩家属性分别是自然属性、游戏偏好、消费行为、行为特性、地点和场景。而往下会有诸如玩家性别、年龄、职业、收入、游戏题材等等非常丰富的标签选择，这些数据将帮助开发者精确筛选出更符合游戏需要的测试玩家。那么精确筛选出这些玩家的好处在哪里呢？

更高的游戏任务的完成质量

首先选择属性偏好与游戏风格近似的玩家可以提高游戏的任务接受率，玩家收到任务后常常喜欢根据自己的喜好决定一项任务是否执行。如果开发者向玩家推送的任务总是符合玩家的口味，那么玩家的接受和执行效率将大大提升。

同时精准筛选出符合游戏属性的玩家还能保证较高的评估报告质量。玩家对某类型的游戏更感兴趣意味着他们对这类游戏会有更丰富的游戏经验。这些经验将带来更深度的评价和修改建议。玩家们遇到对味的游戏，那么在执行任务时也常常玩得更深，这将大大提升游戏评估报告的质量。